Epidemiology 4. 의학 감시 (Medical surveillance)

본 포스팅은 'Greenberg, R. S. (2005;2004;). Medical epidemiology (4th ed.). New York: Lange Medical Books/McGraw-Hill.'을 번역한 내용입니다.

 

Medical Surveillance 의학 감시

 

이 장에서는 역학의 가장 기본적인 기능 중 하나 인 대상 집단의 건강 관련 사건 또는 노출 발생 탐지에 중점을 둡니다. 이 탐지 또는 감시의 목표는 인구 집단 내에서 이러한 질병을 예방하거나 통제하기 위해 질병 분포의 변화를 확인하는 것입니다. "감시"란 용어는 감시하는 것을 의미하며 전통적으로 의학 감시 활동은 인구를 통한 전염병 확산을 감시하기 위해 개발되었습니다. 그러나 오늘날에는 선천성 기형, 상해, 직업 건강 문제 및 암뿐만 아니라 건강에 영향을 미치는 다른 행동과 같은 다양한 상황에도 감시 프로그램이 적용되었습니다.  의학 감시 활동은 다음과 같은 주요 기능을 포함합니다.

1. 지속적인 데이터 수집 및 평가
2. 정의된 대상 인구 (예 : 지역 사회, 노동력 또는 환자 그룹)
3. 관심 있는 결과의 표준 정의
4. 수집 및 정보 보급의 적시성 강조
5. 조사 또는 질병 통제 목적으로 데이터를 사용하는 행위.

의학 감시의 ​​목표는 관심 상태의 원인에 대한 정보와 효과적인 예방 조치 정보의 정도에 달려 있습니다. 감시 활동은 사람, 장소 및 시간별로 질병 배포에 관한 데이터를 제공 할 수 있습니다. 이러한 패턴의 발생은 질병의 가능한 원인을 밝혀 낼 수 있습니다. 예를 들어 질병 발생 시간과 장소가 둘 이상의 개인이 비슷하다면 전염병과 같은 공통적인 질병 원인이 ! 관련 될 수 있습니다. 나이, 인종, 성별과 같은 영향을 받는 개인에 대한 다른 인구 통계학적 정보는 일반적으로 감시 중에 수집되며 질병에 걸리는 경로에 대한 더 많은 통찰력을 제공합니다. 영향을 받은 개인의특성에 대한 보다 자세한 정보는 개인 인터뷰를 통해 수집 할 수 있습니다.

 

새로운 진단 방법의 감시Surveillance of new diagnoses

 미국에서는 암 발생률을 감시, 역학 및 최종 결과 (SEER) 프로그램을 구성하는 인구 기반 등록소를 통해 국립 암 연구소 (National Cancer Institute)에서 모니터링합니다. 인구 기반은 대상 그룹이 일반적으로 특정 지역의 거주자로 식별되는 일반 인구를 의미합니다. 
 가장 최근에보고 된 암 발생률에 대한 SEER 데이터는 5 개 주 전체 (유타, 아이오와, 코네티컷, 뉴 멕시코 및 하와이), 6 개 대도시 및 알래스카 출신의 12 개 지역에서 파생 된 것입니다 (그림 4-1 ). 미국 인구의 약 14 %가 이 12 개 지역에 거주하지만, 이는 분명히 국가의 무작위 표본이 아닙니다. 이 지역은 현재 진행중인 인구 기반 암보고 시스템과 거기에 거주하는 인구 하위 그룹에 대한 역학 관심을 유지할 수있는 능력에 기초하여 주로 선정되었습니다. 이 기록들은 국가, 농촌 및 도시 인구, 그리고 대부분의 주요 인종 및 민족 집단에 대한 합리적 대표 표본입니다.

 SEER 레지스트리는 암의 새로운 진단을 찾기 위해 다양한 방법을 사용합니다. 대부분은 병리학 보고서 및 퇴원 진단 목록을 검토하여 확인됩니다. 추가 식별 소스에는 병원 외부의 병리학 센터, 의사의 진료 기록, 외래 치료 시설 및 사망 진단서가 포함됩니다. 암의 위험에 처한 인구의 규모는 센서스 추정치로부터 외삽하여 각 지역에 대해 도출됩니다.

 미국 내 모든 민족의 남녀 중 가장 흔한 5가지 유형의 암에 대한 2000년 연령 조정 발병률을 보면 (유방암에 대한 자료는 여성에게 국한되며 전립선 암에 대한 자료는 남성에게만 국한됩니다.) 폐암 발병률은 미국 내 대표적인 표본 100 명 중 62 명이 1 년 내에 폐암을 일으킬 것으로 예상됩니다.

 폐암의 발병률은 미국에서 여성 (100,000 인년 당 50 명)보다 남성 (100,000 인년 당 80명)에서 60% 더 높게 나왔습니다. 그리고 연령대 기준에서는 40세 미만의 환자에서는 극히 드뭅니다. 40세가 지나면 폐암 발병률이 급격히 상승하여 70대에 최고치를 도달합니다.

 폐암 (및 대부분의 다른 유형의 암)과 나이의 관계를 보면 젊은 사람들이 나이 든 사람들보다 폐암 발병이 적습니다. 이 연령 불일치를 설명하지 않으면 두 집단간에 폐암 발병률의 왜곡​ 된 비교가됩니다. 연령 차이에 영향을 받지 않는 발병률을 비교하기 위해서는 연령 조정 절차를 수행해야 합니다. 일반적인 접근법은 직접 연령 조정direct age adjustment (또는 직접 연령 표준화direct age standardization)으로 불리며, 단일 표준 연령 구조가 비교 대상 집단의 연령별 발생률에 적용되어 연령 차에 따른 왜곡 되지 않은 집단의 요약 비율summary rate을 산출합니다. 미국의 암 발병률을 직접 연령 조정하기 위해 SEER 프로그램에서 현재 사용중인 표준 연령 분포는 2000 년 전체 인구의 표준 연령 분포입니다.

 

비율 비교Rate Comparisons

미국 데이터에 따르면, 나이가 일정 해지면 흑인이 백인보다 폐, 결장암 및 전립선 암 발병률이 높아지는 경향이 있다는 것을 알 수 있습니다. 대조적으로, 유방암과 방광암은 흑인들보다 백인들 사이에서 더 큰 발생 빈도로 발생하는 경향이 있습니다. 흑인 사이의 발생률을 백인 사! 이의 발생률로 나누면 발생률의 불일치에 대한 요약 측정이 이루어집니다. 암 발생률의 인종 불균형 지수는 흑인과 백인의 발생률 또는 Rate Ratio(RR)로 표현 됩니다. 흑인과 백인의 질병 발생률이 같은 경우, RR은 1의 값을 갖습니다. 흑인! 이 백인에 비해 발병률이 높을 때, 흑인과 백인의 질병 잘생률은 1보다 큽니다 (RR> 1). 대조적으로 흑인이 백인보다 발병률이 낮으면 RR은 1보다 작습니다 (RR <1). RR이 더 높을수록, 인종 간 발병률의 격! 차가 커집니다. 폐암에 대한 흑인과 백인의 비율 1.25는 흑인의 암 발병률이 백인 보다 약 25 % 높음을 나타냅니다. 대조적으로, 방광암에 대한 RR = 0.57은 흑인에서이 암의 발생률이 백인에 비해 40 % 이상 낮다는 것을 나타냅니다. 이러한 패턴은 폐암 발병에 영향을 미치는 요인과 방광암 발병에 영향을 미치는 요인이 인종간에 다르게 분포되어 있음을 시사합니다. 위험 인자라고 불리는이 질환은 환경 인자에 대한 노출뿐만 아니라 문제의 암에 대한 유전 적 감수성을 포함 할 수있다. 위험 요소를 평가하는 가장 보편적인 역학 접근법은 코호트 연구와 사례 - 대조 연구입니다.

인구 통계 그룹의 발병률의 변화는 특정 유형의 암의 원인에 대한 중요한 정보를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 흡연은 폐암과 방광암의 병과 관련이 있으며, 남성의 경우 백인보다 흑인의 비율이 높습니다. 따라서 적어도 남성들 사이에서는 담배 흡연의 인종적 차이가 흑인들 사이의 폐암 발병 증가를 설명 할 수 있습니다. 그러나 백인 (특히 남성)의 방광암 발병율이 높다는 것은 담배를 피우지 않은 요인이 이 질환의 발병과 관련되어 있음을 시사합니다.

 

 

사망 감시Surveillance of deaths

질병의 인구 분포를 측정하는데 사용되는 또 다른 지수는 사망률이 시간에 따라 질병의 사망률이 급격히 증가하는 비율입니다. 사망률은 새로운 진단 비율 (발병률)과 진단 후 사망 확률 (케이스 사망률)의 합친 파워에 의해 결정됩니다. 높은 사망률 (즉, 치료 또는 회복율 낮음)이 있는 폐암과 같은 질병의 경우, 사망률은 합리적인 근사치를 제공합니다. 폐암의 전체 연령 조정 사망률은 해당 발병률의 약 90 %입니다. 반대로, 갑상선암과 같은 예후가 더 좋은 암의 경우 사망률과 발생률 사이에 더 큰 불균형이 있을 것입니다. 갑상선암의 연령 조정 사망률은 해당 발병률의 약 7 %에 불과합니다. 왜냐하면 이 질병을 앓고있는 대부분의 사람들이 그로 인해 사망하지 않기 때문입니다.
 발병률과 사망률 사이의 잠재적인 격차에도 불구하고 사람, 장소 및 시간별로 질병으로 인한 사망자 분포는 여전히 감시 목적으로 유용 할 수 있습니다. 감시 목적의 사망률에 대한 정보의 사용에 대한 실용적인 이점은 다음과 같습니다.

1. 광범위하게 수집되고 실질적으로 완전한 자료 : 대부분의 선진국에서는 사망 등록이 의무적이며 거의 대부분의 사망자가 등록됩니다.
2. 표준화된 명명법 : 국제 질병 분류 (International Classification of Diseases)는 사망 원인 보고의 일관성을 촉진하기 위해 사용됩니다.
3. 저렴한 비용 : 사망자 기록은 상대적으로 저렴합니다.

 사망률에 대한 통계는 역학 조사를 위한 편리한 도구로서, 특히 발생률 자료가 없는 경우 특히 유용합니다. 예를 들어, 이미 언급했듯이, SEER 프로그램은 미국 인구의 약 14 % 만 다루고 있지만 사망 등록은 전국적으로 의무적입니다. 따라서 사망률에 대한 통계는 발생률 데이터만으로 결정될 수 있는 것보다 암의 지리적 분포에 대한 완전한 그림을 제공 할 수 있습니다. 미국 내 모든 인종의 남성과 여성의 폐암에 대한 연령 조정 사망률 지도가이 점을 보여줍니다.
 미국에서 사망에 관한 정보를 수집하는 과정은 사망 진단서를 작성하는 것으로 시작됩니다. 인구 통계학적 데이터 (예 : 나이, 생년월일, 출생지, 인종, 성별, 결혼 상태, 거주지, 직업 및 교육)는 장례식 책임자가 기록합니다. 의사는 환자 사망의 전부 또는 일부를 책임지는 조건을 증명해야 합니다. 등록 목적을 위해, 다음 중 하나가 구별됩니다.

1. 즉각적인 사망 원인
2. 즉각적인 사망 원인을 초래한 조건
3. 근본적 원인

 공식 통계에는 근본적인 사인만 도표로 표시됩니다. 근본적인 사망 원인은 (1) 사망으로 이어지는 질병 또는 상해, 또는 (2) 치명적인 부상을 초래한 사고 또는 폭력의 상황으로 정의됩니다. 증서에 나와있는 각 사망 원인에 대해 의사는 발병과 사망 사이의 시간을 기록합니다. 다른 필수 정보에는 부검 여부, 사망 장소 및 사망 방식 (예 : 자연적, 의도하지 않은 상해, 살인, 자살 또는 알 수 없음)이 포함됩니다. 암, 뇌졸중, 만성 폐색 성 폐 질환 또는 당뇨병으로 사망한 사람들의 경우 20 명 중 1 명 미만으로 부검이 실시됩니다. 부검 결과가 가장 높은 사망 원인은 살인 (97 %), 자살 (56%), 의도하지 않은 부상 (49 %)이 입니다.

 미국에서 사망 증명서는 지역 등록 기관에 접수되며 제공된 지역 정보의 완전성 여부를 확인한 후 주 건강 기록 사무소로 전달합니다. 집계된 인증서는 코드화되고 번호가 매겨지며 주 수준에 저장되며 비거주자의 인증서는 거주 상태로 전달됩니다. 각 주에서 수집 한 복합적인 사망 정보는 전국 데이터베이스로 편집하기 위해 National Statistics for Health Statistics로 전송됩니다.

 언급했듯이 의료 감시 목적으로 사망 등록 자료를 사용하는데는 여러 가지 이점이 있습니다. 동시에, 이렇게 얻은 정보에는 제한이 있다는 것을 알아야합니다.

1. 대부분의 의사는 사망 진단서를 작성하는 방법에 대한 공식적인 지시를 거의 받지 못합니다. 결과적으로, 보고된 의료 정보는 종종 불완전하거나 부정확합니다.
2. 많은 경우, 의사는 사망자에 대한 특별한 지식이 없기 때문에 중요한 사망 원인의 보고 또는 생략에 오류가 발생할 수 있습니다.
3. 공식적인 표로 오직 하나의 근본 원인만 사용하면 사망에 이르기까지 다양한 조건의 기여에 대한 매우 불완전한 데이터가 될 수 있습니다.
4. 사망자의 기밀 유지에 대한 우려로 일부 의사는 민감한 진단을 생략 할 수 있습니다. 예를 들어, 후천성 면역 결핍 증후군 (AIDS)이 근본 원인으로 잘 보고 되지 않고 있습니다.
5. 질병의 표준 분류가 주기적으로 업데이트 되면 근본적인 사망 원인을 지정하는 규칙이 변경되어 특정 질병에 대한 사망률 추이가 갑자기 인공적으로 변경 될 수 있습니다.
6. 사망 증명서의 수집, 편집, 코딩 및 처리와 관련된 많은 단계를 통해 주어진 해의 요약 사망률 데이터는 심지어 약 2 년 후에 예비적 형태로 보고 됩니다.

 

 의료 감시 목적으로 사망 등록을 사용하는 특정 적용 사례의 경우 적절한지 여부는 보편적 적용 범위, 편의성 및 접근 가능성을 확인합니다. 그리고 부정확하거나 불완전한 정보의 제한 및 가용성 지연 사이의 균형에 의해 결정됩니다. 이러한 유형의 정보가 가장 유용하다고 판명 될 수 있는 상황은 다음과 같습니다.

1. 질병의 부담에 대한 역사적 추세를 모니터링하고 미래의 기대치 예측시
2. 불균형한 질병 부담을 가진 집단의 하위 집단 식별시
3. 질병에 대한 위험 인자에 관한 가설 생성시
4. 건강 관리 자원 배정 우선 순위 결정시
5. 인구에 대한 건강 상태 목표를 달성하기 위한 진도 모니터링시.

 

연령 조정Age adjstment

미국의 모든 사망 원인에 대한 사망률은 연령과 인종별로 보면, 백인과 흑인 모두 사망률은 생후 1 년 동안 높았습니다. 어린 시절, 청소년기 및 젊은 성인기에 사망률이 낮았으며 연령이 증가함에 따라 급격히 증가했습니다. 그러나 모든 나이 대에서, 흑인의 사망률은 백인의 사망률을 초과합니다. 그러므로 흑인 (774 명 사망/ 100,000 인년)의 조사망률crude death rate (총 인-년  당 총 사망자)이 백인 (895 명 사망/ 100,000 인년)의 사망자보다 낮다는 것은 놀라운 입니다. 조 사망률의 흑-백 비율은 0.86으로, 흑인이 백인보다 사망 위험이 낮다는 것을 암시합니다. 이 명백한 역설은 흑인과 백인의 기초 연령 분포의 차이에 의해 설명됩니다. 평균적으로 미국의 흑인은 백인보다 젊은 경향이 있습니다. 예를 들어 미국에서 흑인의 7.8 %만이 65 세 이상이며, 백인의 13.4 %입니다. 따라서 흑인 인구 중 적은 비율이 고령과 관련된 사망률을 보입니다. 흑인과 백인의 사망률을 왜곡되지 않은 정도로 비교하기 위해서는 인종 간의 연령 차이를 제거해야합니다.
 이전에 언급했듯이, 요약 요율summary rate의 비교에서 연령의 영향을 제거하기 위한 일반적인 접근법은 직접적인 연령 조정입니다. 이 기술은 다음 단계로 구성됩니다.

1. 표준 연령 구조를 선택하십시오. 관례에 따라 미국의 사망률에 대한 연령 조정하는데 사용되는 표준 분포는 2000년 전체 인구의 연령 분포를 나타냅니다.
2. 비교 대상인 각 연령별 사망률을 해당 연령대에 곱합니다. 표준 인구에 속한 사람들의 결과는 해당 연령 카테고리의 예상 사망자 수입니다.
3. 모든 연령 카테고리에 걸쳐 예상 사망자 수를 합산하여 비교할 각 그룹에 대해 총 예상 사망자 수를 산출합니다.
4. 각 집단의 총 예상 사망자 수를 표준 인구의 전체 크기로 나눠 나이 조정 사망률을 요약합니다.

  직접 연령 조정 절차가 미국의 흑인과 백인에 대한 연령별 사망률에 대해 수행되면 요약 사망률이 얻어집니다. 표준 인구는 흑인 인구보다 나이 분포가 더 높기 때문에 나이 조정 비율은 흑인의 발생률보다 높습니다. 백인의 경우 역현상이 관찰됩니다. 백인 인구는 표준 인구보다 연령 분포가 나이대가 높게 나오기 때문에 나이 조정 비율은 발생률보다 낮습니다.

 연령 조정 비율의 수치는 그 값이 사용된 표준 연령 분포에 따라 다양하기 때문에 특별히 의미가 없습니다. 연령 조정 비율의 유용성은 비교 대상 집단 간의 연령 불일치를 제거하여 집단 간 비교가 가능하다는 것입니다. 흑인의 나이 조정 사망률이 백인보다 거의 30 % 더 높음을 알 수 있습니다 (Rate Ratio = 1.32). 따라서 연령 조정 사망률 비율은 흑인 사망률의 증가와 일치하는 요약 측정치를 제공합니다. 조정 기법의 사용을 통해 서로 다른 기본 연령 분포의 왜곡 효과가 요약 사망률의 대비에서 제거되었습니다.

 

 

사망 패턴Mortality patterns

나이와 인종에 따른 다양성 외에도 미국인의 사망률은 특성에 따라 다릅니다. 1980 ~ 2001 년 동안의 백인과 흑인의 연령 조정 사망률은 감소하는 경향이 있었고 이 기간 동안 백인 (17 %)과 흑인 (16 %)의 감소율은 비슷했습니다. 사망률 감소는 백인 사이에서 상당히 지속적으로 있었습니다. 그러나 흑인들에게는 1980 년에서 1982 년 사이에 상당한 감소가 있었고, 1982 년과 1995 년 사이에 비교적 평준화 된 비율로 그 후 점진적인 감소가 있었습니다.
흑인 남성은 연령 조정 사망률이 가장 높고 백인 남성과 흑인 여성이 뒤를 쫓았으며 백인 여성이 사망률이 가장 낮았다. 두 인종 그룹 모두 남성이 여성보다 사망률이 높았습니다. 두 성별 모두 흑인은 백인보다 사망률이 높았습니다.
10 대 사망 원인에 따른 미국 내 모든 사람들의 연령 조정 사망률은 심장병, 암, 뇌 혈관 질환 (뇌졸중) 및 만성 호흡기 질환과 같은 장기적이고 만성적인 과정으로 인해 미국에서 가장 흔하게 발생하는 사망 원인입니다.
인종과 성별에 따라 사망 원인 별 연령 조정 사망률이 다릅니다. 흑인들은 10 대 사망 원인 중 7개에서 백인보다 사망률이 높습니다. 흑인 간 사망률의 상대적 증가는 신장염/신장증nephrosis (black to white RR = 2.4),  패혈증 (RR = 2.3), 당뇨병 (RR = 2.1), 뇌졸중 (RR = 1.4), 심장 질환 및 암 (RR = 1.3), 인플루엔자 및 폐렴 (RR = 1.1)으로 나왔습니다. 의도하지 않은 부상은 흑인과 백인 (RR = 1.0)이 비슷한 연령 조정 사망률로 발생합니다. 만성 호흡기 질환과 알츠하이머 병 (RR = 0.7)만이 흑인이 백인보다 연령 조정 사망률이 낮습니다.
 남성은 미국에서 사망 원인 10 가지 중 8 가지에 대해 연령 조정 사망률이 높습니다. 남성의 사망률의 상대적 증가는 의도하지 않은 부상 (남성 대 여성 RR = 2.2)에서 가장 크다. 살인, 심장 질환, 악성 종양 및 신장염 / 신장증 (RR = 1.5), 만성 호흡기 질환, 인플루엔자 및 폐렴 (RR = 1.4) 당뇨병 및 패혈증 (RR = 1.2)이 뒤 따른다. 뇌졸중 (RR = 1.0)에서 연령 조정 사망률의 성별 차이는 관찰되지 않았다. 알츠하이머 병에 대해서만 남성은 여성보다 연령 조정 사망률이 낮았다 (RR = 0.8).

 1999 년과 2001 년 사이의 10 대 사망 원인에 대한 전체 연령 조정 사망률의 추세는 비교적 짧은 기간 동안, 사망률 감소는 심장 질환 (-7 %)에 발생했습니다. 뇌졸중, 인플루엔자, 폐렴 (-6 %); 만성 호흡기 질환 (-4 %); 암 (-2 %); 사망률은 알츠하이머 병 (+ 16 %)에서 나타났습니다. 신염/신장증 (+8 %); 당뇨병 및 패혈증 (+ 1 %)이 포함됩니다.
 폐암으로 인한 연령 조정 사망률은 미국의 인종과 성별에 따라 크게 다릅니다. 백인과 흑인 모두 남성에게 이 질병으로 인한 사망률이 현저히 높습니다. 흑인 남성은 백인 남성보다 폐암으로 인한 사망률이 30 % 이상 높습니다. 대조적으로 흑인 여성은 백인 여성보다 폐암으로 인한 연령 조정 사망률이 약 5 % 낮습니다.

 

조기 사망Premature loss of life

사망률은 인구에 대한 질병의 부담을 편리하고 쉽게 이해할 수있는 척도입니다. 사망률은 모든 사망자의 영향을 똑같이 비교함으로써 사람이 조기에 사망하는 정도를 나타냅니다. 이런 맥락에서 조기 사망은 질병이 없을 때 예상했던 것보다 일찍 발생하는 사망을 의미합니다.

분명히 젊은이들 사이에서 발생하는 경향이 있는 사망 원인은 노인들 사이에서 발생하기 쉬운 사망 원인보다 훨씬 더 많은 평균 수명의 손실을 가져옵니다. 예를 들어, 2001 년 출생 당시의 평균 수명은 77 세 였고, 75 세 이상의 사람들의 남은 평균 기대 수명은 12 년에 불과했습니다. 2001 년 출생자는 77 세까지만 살 것으로 예상되는 반면, 1926 년 출생자는 89 세 (77 세 + 12 세)까지 살 것으로 예상된다는 역설적인 것처럼 보일 수 있습니! 다. 그러나 노인들은 이미 2001년 75 세까지 살아남았기 때문에 출생이후 부터 75 세 사이의 모든 사망 위험을 피할 수 있었습니다. 그러나 신생아의 사망과 75 세의 사망은 후자에서는 기대 수명이 12 년 밖! 떨어지지 않는데 비해, 전자에서는 77 세의 수명이 상실된다는 것은 명백합니다. 그런 의미에서, 신생아의 사망은 75 세의 사망보다 조기 사망의 6 배 이상을 기여합니다. 이것은 신생아의 삶이 75 세보다 더 중요하다고 말하는 것은 아닙니다. 오히려 그것은 단순히 사망을 예방하는 것이 사람의 나이에 따라 수명에 큰 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 건강 중재의 효과가 그들의 수명에 미치는 영향에 의해 평가되는 정도까지, 젊은 사람들의 사망을 줄이는 것은 비교적 중요하게 보일 것입니다.

조기 사망에 대한 사망 원인의 영향을 추정하는 한 가지 접근법은 다음과 같은 방식으로 계산합니다.

1. 각 사망자의 사망 시각을 확인하십시오.
2. 사망자의 나이를 감안할 때, 사망으로 인해 잃어버린 평균 수명을 추정하십시오
3. 모든 사망자를 상실한 기대 수명을 합산하십시오.

 

 2000 년에는 240 만 명이 사망하여 약 3 천 5 백만년이 걸렸습니다. 노인들 사이에서 발생하는 경향이! 는 심장 질환은 모든 사망자의 30 %를 차지하지만 인명 손실의 22 % 만 손실됩니다. 대조적으로, 젊은이들 사이에서 발생하는 경향이있는 상해는 모든 사망자의 4 %만을 차지하지만, 인년 생의 거의 9 %가 손실됩니다. 암으로 인한 사망의 주요 선별 원인으로부터 잃어버린 인적 연대는 그림 4-22에 나와 있습니다.
 주요 기여자는 암에 걸린 1 년 동안의 삶의 거의 3 분의 1을 차지하는 폐암입니다. 유방암과 대장 악성 종양은 각각 암으로 인한 인명 손실의 10 % 이상을 차지합니다.

 조기 사망의 또 다른 측정 방법은 75세 이전에 잠재적인 생존기간 loss year 입니다 (YPLL <75). 이는 다음과 같은 방식으로 계산됩니다. YPLL=years of potential life lost before age.

1. 75 세와 사망 연령의 차이가 각 사망자에 대해 계산됩니다.
2. 이 차이는 모든 사망자에 대해 합산됩니다.
3. 이 합계는 해당 인구의 75 세 미만인 수로 나눕니다.
4. 결과 단위에 원하는 단위에 따라 1000 또는 100,000을 곱합니다.

 2001 년 미국의 전체 YPLL <75는 100,000 인 년당 7564명 이었습니다.  YPLL<75의 주요 기여자는 전체 암의 22%와 모든 사망자의 비슷한 비율 (23 %)을 차지하는 암입니다.

 

 

위험 요인에 대한 감시 Surveillance of risk factors

 앞에서 새로운 진단이나 특정 질병으로 인한 사망과 같은 의학적 사건의 감시에 집중해서 설명 했습니다. 감시 기술은 사람, 장소 및 시간별 위험 요소 분포 패턴을 특성화하는데 사용될 수 있습니다. 질병 통제 및 예방 센터에서 지원하는 행동 위험 요인 감시 시스템 (BRFSS)은 이러한 유형의 정보를 수집합니다. BRFSS는 건강 상태에 영향을 줄 수 있는 라이프 스타일 특성에 대한 주 데이터를 제공하기 위해 1984 년에 시작되었습니다. 표준 프로토콜을 사용하여 대부분의 주(state) 보건 부서에서 데이터를 수집합니다. 성인 응답자는 무작위로 샘플링되고 전화로 인터뷰됩니다.
폐암 발병의 가장 중요한 위험 요소는 담배 연기입니다. BRFSS에 의해 수집 된 데이터는 일반 대중의 흡연 패턴을 설명하는데 사용될 수 있습니다. 2002 년 미국에서의 담배 흡연율은 BRFSS에 의해 결정 되었듯이 23 %였다. 흡연에 의한 추정 유병률은 켄터키 주에서 가장 높은 수준 (33 %) 이었고, 유타주는 어느 국가보다 낮은 수치를 보였습니다 (13 %). 유타주에서 담배를 피우는 빈도가 낮은 것은 몰몬교를 믿는 사람들의 비율이 높고 담배와 술 금욕을 금하는 종교적 신념 때문입니다.
 유타주와 켄터키 주에서 담배 흡연의 현저한 차이를 고려할 때, 1996 년에서 2000 년 사이에 유타주의 연령 조정 폐암 사망률 (10 만명 당 26 건)은 켄터키 주(10 만 인 년당 79 건)에서의 약 1/3 수준에 불과하다는 것은 놀랄 일이 아닙니다. 미국의 위험 요소 및 건강 상태에 대한 정보를 수집하는데 사용되는 또 다른 시스템은 국가 건강 조사 인터뷰 (NHIS)입니다. NHIS는 개인 면담을 통해 수집이 된 데이터를 사용하는 전국적인 지속적 가정! 조사입니다. 2001 년에 10 만 명의 데이터가 수집되었습니다. NHIS에서 결정한 그 해의 미국 성인 (25 세 이상)의 현재 담배 흡연의 전반적인 유행은 22 %입니다.
 담배 흡연에 대한 NHIS에서 조사한 유행 상태는 인종과 성별로 표시됩니다. 이 데이터는 담배 사용이 흑인 남성에게 가장 일반적이며, 그 다음으로 백인 남성, 흑인 여성, 그리고 마지막으로 백인 여성이 뒤 따르는 것을 나타냅니다. 일반적으로이 패턴은 폐암 사망률의 인종 및 성별 분포와 일치합니다. 흡연이 전반적으로 감소하고는 있지만 미국에서는 흡연이 가장 예방 가능한 사망 원인 중 하나입니다. 이러한 유행prevalence을 줄이기 위한 국가 목표를 달성하는 과정은 BRFSS 및 NHIS와 같은 위험 요소 감시 시스템을 이용해 모니터링 할 수 있습니다.

 

 

요약

 이 장에서는 역학에서 감시 역할에 대한 예시로 폐암이 사용되었습니다. 감시는 대상 집단의 건강 관련 사건이나 노출의 발생을 탐지하는 것으로 정의됩니다. 성공적인 감시 활동을 위해서는 시간이 지남에 따라 연속성, 표준화된 방법론 및 데이터 수집 및 유행prevalence의 적시성이 필요합니다. 감시 데이터는 수집된 정보의 유형에 따라 다른 방법으로 사용될 수 있습니다. 질병을 새로 진단받은 사람은 발병률에 관한 정보를 얻을 수 있고, 질병으로 인한 사망자는 사망률을 설명하는 데 사용할 수 있으며 조기 사망 지표는 질병이 장수에 미치는 영향을 평가하는데 사용할 수 있으며 위험 요소의 유행을 사용할 수 있습니다. 미래의 질병 발생을 예측하거나 예방 계획의 상태를 평가할 수 있습니다.
 미국에서 폐암과 관련된 감시 활동에는 새로 진단받은 사람 (인구 기반 암 등록 기관을 통한), 사망 (사망 진단서를 통한) 및 흡연 유무 (인구 기반 개인 면담 조사를 통한)가 포함됩니다.
 연령 조정의 유용성은 인구 집단의 폐암 발병률 또는 사망률을 비교할 때 기초 연령 구조의 차이를 통제하기 위해 입증되었습니다.
 미국의 폐암과 관련된 주요 조사 결과는 다음과 같습니다.

1. 여성의 유방암과 남성의 전립선 암을 뒤 따르는 폐암은 모든 형태의 암 중에서 세 번째로 높은 발생률을 보이며. 폐의 악성 종양은 암으로 인한 사망의 주요 원인입니다.
2. 폐암 발병률은 40 세에서 70 세 사이에 급격히 증가합니다.
3. 연령대에 따라 폐암이 발생하는 비율은 백인보다 흑인에게 25 % 정도 높습니다. 연령 조정 사망률의 대조는 흑인 사이에서 32 % 높은 비율을 나타냅니다.
4. 폐암에 대한 연령 조정 사망률은 해당 발생률의 약 90 %로 높은 사망률을 나타냅니다. 1973 년과 1995 년 사이에 폐암 연령 조정 사망률이 40 % 이상 증가했습니다.
5. 폐암에 대한 연령 조정 사망률은 흡연의 해당 유병률과 마찬가지로 주마다 다양합니다.
6. 폐암은 암으로 인한 조기 사망의 약 1/3을 차지하고 조기 사망의 약 7 %를 차지합니다.
7. 흑인 남성의 폐암에 대한 연령 조정 사망률이 비교적 높기 때문에 담배 흡연이 비교적 많이 발생합니다.

 

 

출처

- Greenberg, R. S. (2005;2004;). Medical epidemiology (4th ed.). New York: Lange Medical Books/McGraw-Hill.