Rucrazia's Blog

[출처 : Harvard Data Science Review, https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/5irjez4q] Abstract 데이터 과학이 사용하기 쉬운 도구를 통해 완전히 자동화되거나 비 데이터 과학자가 접근할 수 있다는 최근의 주장을 감안할 때, 나는 조직 내에서 데이터 과학의 다양한 역할을 설명한다. 그런 다음, 나는 데이터 과학이 실제 데이터 과학 프로젝트에서 얻은 완전한 경험뿐만 아니라 기초적인 방법에 대한 자세한 이해를 필요로 한다고 결론짓고, 성공적인 데이터 과학자들의 필요한 기술 세트와 그들이 어떻게 얻을 수 있는지에 대한 관점을 제공한다. 자동화나 사용하기 쉬운 도구를 사용하여 특정 분야에서 몇 가지 쉬운 승리를 거두었음에도 불구하고, 성공적인 데이터 과학..

어제 본 기사에 따르면 앞으로 삼성에서 CPU(엑시노스) 개발을 중단하고 NPU, GPU에 전념한다고 한다. https://m.sedaily.com/NewsView/1VQO2NL3UM#_enliple 자체 CPU 개발중단하고 中선 스마트폰 조직개편...삼성 '선택과 집중' 속도 삼성전자 자체 개발 CPU코어를 탑재한 ‘엑시노스 9810’ 모바일 애플리케이션 프로세서(AP). /사진제공=삼성전자삼성전자(005930)가 자체 중앙처리장치(CPU)코어 개발을 위한 ‘몽구스 프로젝트’를 중단하고 이를 .. m.sedaily.com 위의 기사에 따르면 '자체 중앙처리장치(CPU) 코어 개발을 위한 ‘몽구스 프로젝트’를 중단하고 이를 담당하던 미국 텍사스주 오스틴연구개발센터(SARC)에서 290여 명을 해고한다.'..

본 포스팅은 'Greenberg, R. S. (2005;2004;). Medical epidemiology (4th ed.). New York: Lange Medical Books/McGraw-Hill.'을 번역 및 요약한 내용입니다. 미국에서는 당뇨병의 유병률은 인구의 2%에서 4% 사이인 것으로 추산됩니다. 당뇨병의 두 가지 기본 유형은 제 1형 당뇨병과 제 2형 당뇨병이 있습니다. 제 1형 당뇨병은 췌장 베타 세포의 자가 면역 파괴로 인해 인슐린의 생산이 현저히 감소되거나 결핍되는 것을 특징으로 합니다. 포도당이 세포로 들어가는 것을 촉진하는 인슐린이 없으면 혈장 포도당 수치가 상승합니다. 혈장 내 포도당 레벨이 신장에 의해 재흡수 될 수있는 양 (약 180 mg / dL)을 초과하면, 생성된 글루..

본 포스팅은 'Greenberg, R. S. (2005;2004;). Medical epidemiology (4th ed.). New York: Lange Medical Books/McGraw-Hill.'을 번역 및 요약한 내용입니다. 임상적 이유Clinic reasoning 임상 의학은 과학을 예술적으로 응용하는 것입니다. 실제로 임상 추론의 과정은 매우 복잡 합니다. 두 사람의 얼굴이 같지 않으므로 두사람의 신체 비슷하지 않으므로 두 사람이 똑같은 질병의 양상에 따라 반응하고 행동하지 않습니다. 이것은 의사의 교육에있어서 근본적인 어려움입니다. 확률은 삶의 지침입니다. 의사의 임상적 결정 과정은 확률에 근거합니다. 예를 들어 한 의사가 정상적인 유방 검사를 받은 54 세의 여성이 유방암에 걸릴 확률이..

본 포스팅은 'Greenberg, R. S. (2005;2004;). Medical epidemiology (4th ed.). New York: Lange Medical Books/McGraw-Hill.'을 번역 및 요약한 내용입니다. Introduction 극적인 질병 발생의 증가와 같은 전염병의 개념은 3 장에서 소개 했었습니다. 유행이 갑자기 비교적 제한된 지역에서 발생하면 질병 발병이라고합니다. 질병 발병의 출현은 문제의 시작을 결정하고 궁극적으로 다른 사람이 영향을 받지 않도록 즉각적인 조치가 필요합니다. 질병 발병이 많은 상황에서, 질병에 걸린 사람들의 특유의 임상 특징들을 이용해서 근본 원인 (때때로 병원균이라고 함)에 대해 제안 할 수 있습니다. 작업 가설working hypothesis은..

본 포스팅은 'Greenberg, R. S. (2005;2004;). Medical epidemiology (4th ed.). New York: Lange Medical Books/McGraw-Hill.'을 번역한 내용입니다. Medical Surveillance 의학 감시 이 장에서는 역학의 가장 기본적인 기능 중 하나 인 대상 집단의 건강 관련 사건 또는 노출 발생 탐지에 중점을 둡니다. 이 탐지 또는 감시의 목표는 인구 집단 내에서 이러한 질병을 예방하거나 통제하기 위해 질병 분포의 변화를 확인하는 것입니다. "감시"란 용어는 감시하는 것을 의미하며 전통적으로 의학 감시 활동은 인구를 통한 전염병 확산을 감시하기 위해 개발되었습니다. 그러나 오늘날에는 선천성 기형, 상해, 직업 건강 문제 및 암뿐만..

기술 역학 (DESCRIPTIVE EPIDEMIOLOGY) 대체로 역학 조사는 두 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다. 1. 설명적 역학 : 인구 내 질병의 분포를 특성화 하는 것과 관련된 활동. 2. 분석적 역학 : 질병의 발생 원인을 규명하는 것과 관련된 활동. 두 가지 범주 모두 질병의 예방과 통제의 기본입니다. 질병 발생에 대한 기술 패턴은 분석적인 조사를 통해 질병 원인에 대한 가설을 이끌어냅니다. 두 번째 포스팅에서 소개한 질병 발생 측정 방법를 통해 기술 역학을 위한 도구로 이용 가능합니다. 이 포스팅에서는 질병 발생 측정 방법을 사용하여 결핵의 인구 분포를 특성화해 볼 것입니다. 이를 위해 세 가지 기본 질문을 할 수 있습니다. 1. 누가 결핵을 앓고 있습니까? 2. 결핵은 어디에서 발생합..

건강 사건 빈도(frequency of health events)를 평가하기 위한 기본 척도 3가지를 알아보도록 하겠습니다. - 위험도 (risk) : 개인이 질병에 걸릴 확률 - 유병률 (prevalence) : 이미 인구에 존재하는 질병의 양 - 발생률 (incidence rate) : 얼마나 빨리 새로운 질병 발생 위험도 위험도 또는 누적 발생률은 인구 집단의 새로운 질병 발생 사례를 측정 한 것입니다(특정 기간 내에 관심 있는 질병의 위험이 있는 인구군 내 비 감염자의 비율). 위험도는 특정 기간 동안 평균적으로 해당 질병에 걸릴 영향을받지 않는 개인의 비율입니다. 위험은 정의 된 기간 (위험 기간) 동안 특정 인구를 관찰함으로써 추정됩니다. R(위험도)은 New case(새로 감염된 인구의 크기..

역학(Epidemiology)은 사람을 모집단을 하는 질병 발생 빈도의 분포와 결정요인에 대해 집중하는 의과학 입니다. Person, PLACE, & TIME Sentinel cases(감시 증례) : 질병이 발현 된 것을 인식 할 수 있는 환자들을 의미 Epidemic(유행병) : 대중에게 갑작스런 질병 발생의 증가 Pandemic(전국적인 유행) : 넓은 범위의 지리적 영역에서 대중에게 갑작스런 질병 발생이 나타나는 것을 의미 질병 발생의 특성 패턴은 전통적으로 person, place, time의 세 축으로 특징을 뽑아 내었습니다. 예를들어, person으로는 연령, 성별, 이전의 건강 상태, 성적 취향 등이 될 수 있으며 place로는 질병의 발생지역 time으로는 질병의 발생 날짜로 정리 할 수..

DBMS는 DataBase Management System의 줄임말입니다. 우리가 일반적으로 얘기하는 DB는 DBMS를 의미합니다. DBMS는 Relational(관계형) DBMS가 있고, SQL 문을 사용안하는 NoSQL DBMS가 있습니다. RDBMS에는 상용 DBMS가 있고, 오픈소스 DBMS가 있습니다. 상용 DBMS에는 오라클 DB, MS SQL Server, IBM DB2가 있습니다. DBMS는 Relational DBMS(관계형 데이터베이스) 와 NoSQL DBMS가 있습니다. 관계형 데이터베이스 (SQL) 장점 다양한 용도로 사용이 가능하고, 일반적으로 높은 성능을 보여주고 있다 (범용적 / 고성능) 데이터의 일관성을 보증한다. 정규화에 따른 갱신 비용 최소화 단점 대량의 데이터 입력 처리..