Rucrazia's Blog

이해는 세 단계로 viewer들에게 거치게 됩니다. 인식, 해석, 소화 첫째, 인식(Perceiving) : 이것은 무엇을 보여줍니까? 이것은 단순히 차트를 읽는 행위와 관련이 있습니다. 이것에 대한 물음으로는 '당신이 보여주는 차트는 무엇인가요?', '묘사되는 데이터의 값에 대해 얼마나 쉽게 이해 할 수 있습니까?' - 가장 큰, 중간 크기 및 가장 작은 값은 어디에 있습니까? - 값의 합계는 어느 정도입니까? - 이 값들의 순위는 어떻게 비교됩니가? - 어떤 다른 값들과 연결된 관계가 있습니까? 여기에서 이해의 개념은 viewer가 차트를 통해 표시되는 데이터의 표현(모양, 크기, 및 색)을 인식 한 다음 수량의 추정 및 다른 값과의 관계와 같은 것으로 인식 된 값이 변환 됩니다. 둘째, 해석(Int..

먼저, 데이터시각화 포스팅에서 사용하는 기본 reference에 대해서 소개하고자 합니다. 데이터시각화를 배우고 정리하는 입장에서 한 책을 이용하여 정리하려고 합니다. 저자 Andy Kirk의 책 'Data VIsualisation a handbook for data driven design'(2016)을 이용하고자 합니다. 최신의 데이터시각화 관련된 정보와 지식을 갖고 있는 책으로서 기존 데이터시각화의 이론서들 보다 넓게 정리해주기 때문에 이 책을 이용해서 전체적인 정리를 진행합니다. 저자는 데이터시각화의 정의를 'The representation and presentation of data to facilitate understanding' 내리고 있습니다. 한국어로 번역 하자면, '이해를 돕기 위한..

데이터 시각화의 영문명은 Data Visualization, Data Visualisation 으로 쓰인다.영문을 그대로 번역한 것으로서, 두 가지 단어가 중복하여 사용된다. Google에 두 단어를 검색해보면 거의 같은 결과를 보여준다. 그리고 MIT, HARVARD, STANFORD에서는 Data Visualization으로 사용하는지, Dava Visualisation으로 사용하는지에 대한 확인해 보았다.이 3개의 대학 이외에도 Carnegie Mellon, UCLA 또한 Data visualization 이라는 용어를 기본으로 사용한다. 대학 이외에도 논문의 경우 Google Scholar를 이용하여 검색을 수행해봤다. Data visualization으로 작성된 학술자료가 Data visuali..